EBA-Google Projesi | TOBB – MEB – Google işbirliğiyle EBA’da yer verilen Yapay Zeka, Kotlin ile Android Mobil Uygulama Geliştirme ve Flutter ile Mobil Geliştirme eğitimlerine ek, tamamlayıcı nitelikteki canlı yayınlar, bootcampler ile binlerce öğretmenimize Academy Club olarak canlı destek, projeler sunduk.
İlk aşamada 81 ildeki 113 farklı meslek lisesi öğretmenlerinin katılım sağladığı EBA-Google Projesi ile toplamda 100.000’den fazla eğitimciye ulaştık.
Academy Club Deep Learning Temel Seviye Eğitimi
Academy Club Deep Learning İleri Seviye Eğitimi
ACADEMY CLUB DEEP LEARNING EĞİTİM HEDEFLERİ
TEMEL SEVİYE
-Deep Learning temellerini öğrenmek,
-Yapay Sinir Ağları ve çalışma şekilleri hakkında genel bilgi edinmek; gerçek hayatta nasıl kullanıldıklarına dair bilgi edinmek,
-Python programlama diliyle derin öğrenme modelleri tasarlamak,
-Pytorch Tensors ve daha ileri seviye Pytorch fonksiyonlarını kavramak,
-Veri Bilimi Projelerinde dikkat edilmesi gerekenleri öğrenmek,
-Baseline Model, Gradient, Sigmoid, Non-linearity, Regularization, Binary ve Multi-Class Classification, Loss Function…
İLERİ SEVİYE
-PyTorch
-DL Temelleri ve İleri Seviye DL
-Convolutional Neural Network (CNN)
-Recommendation System with DL
Academy Club Python ile Makine Öğrenmesi
ACADEMY CLUB PYTHON İLE MAKİNE ÖĞRENMESİ EĞİTİM HEDEFLERİ
-Python ve Veri Bilimi Kütüphanelerini öğrenmek,
-İstatistik ve Keşifsel Veri Analizi yapabilmek,
-Regresyon ve Sınıflandırma Problemleri
-Temel Makine Öğrenimi Algoritmalarını kavramak,
-Gözetimsiz Öğrenmeyi anlamak,
-“Bir dizi soruna uygun çeşitli modeller nasıl oluşturulur ve niceliksel olarak değerlendirilir?” sorusuna cevap verebilmek,
-Veri ön işleme ve düzenlemenin önemini anlamak,
-Kendine güvenen, titiz bir eğitim ve test çerçevesi kullanarak modellerinin etkinliğini karşılaştırabilmek,
-“Çeşitli model türleri nasıl çalışır?” sorusunu cevaplayabilmek,
-Bazı modern, son teknoloji makine öğrenimi tekniklerini öğrenmek.
—
TOBB
Türkiye Odalar, Borsalar ve Birlik hakkındaki 5590 sayılı Kanun 8 Mart 1950 tarihinde hazırlanmış, 15 Mart 1950 tarihinde 7457 sayılı Resmi Gazete’de yayınlanarak yürürlüğe girmiştir. 5590 sayılı Kanun, yerini, 1 Haziran 2004 tarihinde yürürlüğe giren 5174 sayılı Kanun’a bırakmıştır. TOBB, özel sektörün Türkiye’de mesleki üst kuruluşu ve yasal temsilcisidir.
TOBB’un halen, yerel düzeyde, ticaret, sanayi, ticaret ve sanayi, deniz ticaret odaları ve borsalar şeklinde oluşmuş 365 üyesi bulunmaktadır. Tüm ülke çapında yayılmış olan oda ve borsalara, çeşitli büyüklüklerde ve bütün sektörlerden 1 milyon 200 binin üzerinde firma kayıtlı bulunmaktadır.
—
MEB
Milli Eğitim Bakanlığı, Türkiye Cumhuriyeti’nin eğitim sistemini yöneten en üst düzey devlet kuruluşudur. Milli Eğitim Bakanlığı’nın temel görevi, ülkedeki eğitim sistemini planlamak, geliştirmek ve yürütmektir. Bu amaçla, Milli Eğitim Bakanlığı, okul öncesi eğitimden lise eğitimine kadar tüm eğitim seviyelerini ve mesleki eğitim dahil olmak üzere geniş bir yelpazede eğitim alanlarını yönetir.
Milli Eğitim Bakanlığı’nın kökenleri, Osmanlı İmparatorluğu dönemine kadar uzanmaktadır. Ancak, günümüzdeki Milli Eğitim Bakanlığı, Cumhuriyet’ten sonra kurulmuştur. Bakanlığın tarihi, Türkiye Cumhuriyeti’nin eğitim sistemini düzenlemeye yönelik çabalarıyla başlar. Bu çabaların sonucunda, 1920’lerde Milli Eğitim Bakanlığı kurulmuştur ve o tarihten bu yana Türkiye’nin eğitim sistemini yönetmektedir.
Milli Eğitim Bakanlığı’nın yapısı, Bakanlık merkezi, illerdeki İl Milli Eğitim Müdürlükleri, ilçelerdeki İlçe Milli Eğitim Müdürlükleri ve okullardaki Okul Müdürlükleri gibi çeşitli birimlerden oluşur. Milli Eğitim Bakanlığı’nın en üst düzey yöneticisi, Milli Eğitim Bakanı’dır. Bakan, ülkenin eğitim politikalarını belirler ve Bakanlık çalışmalarını denetler.
Milli Eğitim Bakanlığı, Türkiye’nin eğitim sistemini yönetmek ve geliştirmek için çeşitli programlar, projeler ve politikalar geliştirir. Bunlar arasında eğitimde fırsat eşitliği, öğretmen eğitimi, mesleki eğitim ve teknoloji kullanımı gibi konular yer alır. Bakanlık ayrıca, okulların standartlarını belirlemek, öğretmenlerin eğitimini sağlamak, eğitim araştırmaları yapmak, müfredatı güncellemek ve öğrencilerin yurt içi ve yurt dışındaki eğitim ihtiyaçlarını karşılamak gibi birçok konuda çalışmalar yapar.
—
EBA
Eğitimin geleceğe açılan kapısı olan Eğitim Bilişim Ağı (EBA), Yenilik ve Eğitim Teknolojileri Genel Müdürlüğü tarafından her bir bireyin kullanımına ücretsiz olarak sunulan çevrimiçi bir sosyal eğitim platformudur.
Eğitim, hayatın ayrılmaz bir parçasıdır. EBA; okulda, evde, kısacası zamandan ve mekândan bağımsız olarak ihtiyaç duyulan her yerde ve her zaman kullanabilir. Bu da eğitimin dört duvar dışında da gerçekleştirilmesini sağlamaktadır. Bu platformun amacı; bilgi teknolojileri aracılığıyla etkili materyal kullanımını destekleyip teknolojinin eğitime entegrasyonunu sağlamaktır. EBA, sınıf seviyelerine uygun, güvenilir ve incelemeden geçmiş içerikler sunmakta, eğitim ve teknolojideki yenilikleri takip ederek gelişmeye devam etmektedir.
Bütün bu özellikleriyle EBA; FATİH Projesinin en temel amacı olan ‘’ eğitimde fırsat eşitliği’’ ilkesini sağlamaya devam edecektir.
—
Google, dünya genelinde dijital hizmetler, teknoloji ürünleri ve yazılım çözümleri alanında öncü bir şirkettir. 1998 yılında Larry Page ve Sergey Brin tarafından kurulan Google, o günden bu yana internetin sınırlarını genişletmeye ve insanların bilgiye daha kolay erişmelerini sağlamaya odaklanmıştır. Arama motoruyla başlayan serüven, bugün milyonlarca kişinin günlük hayatında vazgeçilmez bir rol oynayan geniş bir ürün yelpazesi ve hizmetler ağına dönüşmüştür.
Arama Motoru Devrimi: Google’ın temelinde yer alan arama motoru, kullanıcıların internet üzerinde bilgiye hızlı ve etkili bir şekilde erişmelerini sağlamıştır. Sadece birkaç kelimeyle bile milyarlarca sonucu anında tarayabilen bu arama motoru, bilgi çağının en belirgin sembollerinden biri haline gelmiştir. Arama sonuçlarının sıralanmasında kullanılan algoritma ve optimize edilmiş kullanıcı deneyimi, Google’ın arama motorunu rakiplerinden ayıran önemli özellikler arasında yer almaktadır.
Çeşitlendirilmiş Ürün ve Hizmetler: Google, sadece arama motoruyla sınırlı kalmayarak bir dizi popüler ürün ve hizmet sunmaktadır. Bunlar arasında Gmail (e-posta hizmeti), Google Maps (harita ve navigasyon hizmeti), YouTube (video paylaşım platformu), Google Drive (bulut depolama), Google Docs (ofis yazılımı), Android (mobil işletim sistemi) ve Chrome (internet tarayıcısı) gibi pek çok tanınmış marka bulunmaktadır. Her biri farklı alanlarda en üst düzeyde kullanıcı deneyimi sunmayı hedefleyen bu ürünler, günlük hayatı kolaylaştırmak ve zenginleştirmek için tasarlanmıştır.
Yenilik ve Teknolojiye Yatırım: Google’ın temel ilkesi, sürekli olarak yenilik ve teknolojiye yatırım yapmaktır. Şirket, yapay zeka, veri analitiği, sürücüsüz araçlar, nesnelerin interneti ve daha birçok alanda öncü çalışmalar yapmaktadır. Google’ın Ar-Ge faaliyetleri, dünya çapında yürütülen projeler ve geliştirilen ürünler, teknolojinin geleceğini şekillendirmekte ve insan hayatını dönüştürmeye devam etmektedir.
Sürdürülebilirlik ve Toplumsal Sorumluluk: Google, teknolojinin yanı sıra sürdürülebilirlik ve toplumsal sorumluluk konularında da öncü bir rol oynamaktadır. Yeşil enerji kullanımı, karbon salınımını azaltma ve çevre dostu uygulamalar gibi konulara odaklanarak gelecek nesiller için daha iyi bir dünya yaratmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, eğitim, çevre koruma ve toplumsal gelişim alanlarında yaptığı projelerle de toplumun iyiliğine katkı sağlamaktadır.
Sonuç olarak, Google dünyanın en tanınmış teknoloji şirketlerinden biridir. İnternetin yaygınlaşmasına ve insanların bilgiye erişimini kolaylaştırmasına katkıda bulunarak dijital çağın lider ismi haline gelmiştir. Arama motorundan bulut hizmetlerine, mobil işletim sisteminden yapay zekaya kadar geniş bir yelpazede sunduğu ürünler ve hizmetler, günlük hayatın vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Google, yenilikçi yaklaşımı, teknolojiye yatırımı ve toplumsal sorumluluk anlayışıyla geleceğe yön veren bir şirket olarak öne çıkmaktadır.
—
Deep Learning, Yapay Zeka (AI) yöntemlerinden biridir ve insan beyninden esinlenerek verileri işlemeyi öğreten bir teknolojidir.
Derin öğrenme modelleri, resimler, metinler, sesler ve diğer verilerdeki karmaşık modelleri tanıyarak doğru öngörü ve tahminler üretebilir.
Derin öğrenme yöntemleri, görüntüleri tasvir etmek veya bir ses dosyasını metne dönüştürmek gibi tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir.
Derin öğrenmenin avantajları arasında otomasyonu ve analitik görevleri iyileştirme, gizli ilişkiler ve düzen keşfi gibi faydalar bulunmaktadır.
Derin öğrenme uygulaması, büyük miktarda veriyi daha derinlemesine analiz edebilir ve eğitilmemiş olabileceği yeni öngörüler ortaya çıkarabilir.
DL uzmanı olmak için, Yapay Zeka Teknolojisi’nin temel prensiplerini, uygulamalarını ve avantajlarını öğrenmek gerekir. Ayrıca, derin öğrenme projelerinde deneyim kazanmak da önemlidir. Bu sayede derin öğrenme teknolojisinin nasıl çalıştığını ve nasıl kullanıldığını daha iyi anlayabilirsiniz.
—
Python ile Makine Öğrenmesi, Python programlama dilini kullanarak makine öğrenmesi algoritmalarının geliştirilmesi ve uygulanmasıdır.
Python, makine öğrenmesi için popüler bir dil seçeneğidir çünkü kolay öğrenilebilir, okunaklıdır ve makine öğrenmesi için gerekli olan birçok kütüphaneye sahiptir.
Python, makine öğrenimi ve veri biliminde de baskın dil haline geldi. Karmaşık modelleri, dağınık veri kümelerine sığdırmak için Python yaygın olarak kullanılmaktadır.
Makine öğrenmesi; bilgisayarların insanlara benzer şekilde öğrenmesini sağlamaya çalışmak adına çeşitli tekniklerin geliştirildiği bilimsel bir çalışma alanıdır.
Programlama anlamında makine öğrenmesi birkaç satır koddan ibarettir. Bu eğitim ile işin teorisini, mantığını, model kurulumunu ve optimizasyonunu kavrayabileceksiniz. Eğitim, ağaç tabanlı yöntemler, kümeleme ve seyrek regresyon modelleri dahil olmak üzere regresyon ve sınıflandırma modellerini kapsar.
Ayrıca modern veri bilimi ve makine öğrenmesi kavram ve modelleri, programlama ve istatistik temelleri eşliğinde ele alınmakta; uygulama ve örnekler ile katılımcıların pratiklik kazanmaları amaçlanmaktadır.
Python ile Makine Öğrenmesi’nin avantajları arasında, verimliliğin artması, geliştirme sürecinin hızlandırılması, daha iyi sonuçların elde edilmesi gibi faydalar bulunmaktadır.
Python ile Makine Öğrenmesi, büyük veri setlerini işleyebilir ve karmaşık modelleri tanıyarak doğru tahminler üretebilir.
