Gidsen
Welke AI-training moet aan medewerkers worden gegeven?
Kort antwoord
De AI-training die aan medewerkers wordt gegeven, moet per functie worden bepaald. Voor alle medewerkers is een korte gemeenschappelijke basis geschikt die gegevensregels en outputvalidatie omvat; voor bedrijfsonderdelen training in generatieve AI-tools en prompting; voor leidinggevenden strategie en risico; voor softwareteams AI-ondersteunde ontwikkeling; en voor data-teams trainingen in toepassingsontwikkeling zoals RAG en agentarchitecturen.
Basisbegrippen
Generatieve AI: De algemene term voor AI-tools die nieuwe content genereren, zoals tekst, code of beeld.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Een architectuur waarbij het model, voordat het een antwoord genereert, relevante informatie opzoekt en gebruikt uit de eigen documenten van de organisatie.
Welke functie moet welke AI-training volgen?
Elke functie heeft andere behoeften; dezelfde training aan het hele bedrijf geven, verveelt zowel de technische teams als beperkt de bedrijfsonderdelen.
| Functie | Trainingsfocus | Leerdoel | Voorbeeldinhoud |
|---|---|---|---|
| Alle medewerkers | Geletterdheid en gebruiksregels | De tool veilig gebruiken, output valideren | Korte interne module |
| Leidinggevenden | Strategie, use-cases, risico | Prioritering en investeringsbeslissingen | Microsoft AI-strategieën |
| Bedrijfsonderdelen | Generatieve AI-tools, prompting | Tijd besparen in dagelijks werk | Generatieve AI-tools, Prompt Engineering & OpenAI |
| Softwareteams | AI-ondersteunde ontwikkeling | Een assistent integreren in code, testen en review | AI-ondersteunde softwareontwikkeling met Claude |
| Data- en AI-teams | Enterprise LLM-toepassingen | Systemen bouwen die met bedrijfsdata werken | Advanced RAG & Enterprise LLM-toepassingen |
| Beveiliging en compliance | AI-beveiliging | Modelaanvallen en datalekken beheren | Op maat gemaakt programma |
De AI-catalogus van Academy Club bevat content die het grootste deel van deze functies dekt, van toolgerichte trainingen voor bedrijfsonderdelen tot geavanceerde technische onderwerpen zoals agentarchitectuur en MLOps.
Is er een gemeenschappelijke basistraining nodig voor alle medewerkers?
Ja. Ongeacht welke tool iemand gebruikt, is er een korte gemeenschappelijke basis die elke medewerker zou moeten kennen:
- Gegevensregels: Persoonsgegevens, klantinformatie en bedrijfsgeheimen mogen niet in openbaar toegankelijke tools worden ingevoerd.
- Outputvalidatie: Het model kan overtuigende maar onjuiste antwoorden genereren; de verantwoordelijkheid ligt bij de gebruiker.
- Goedgekeurde tools: Welke tool voor welk doel gebruikt mag worden, wordt bepaald door het bedrijfsbeleid.
Voor organisaties die actief zijn in de EU is dit een verplichting: artikel 4 van de EU AI-verordening vereist dat personeel over voldoende AI-geletterdheid beschikt (Regulation (EU) 2024/1689).
Welke trainingen hebben prioriteit voor technische teams?
Voor softwareteams ligt de prioriteit bij het integreren van assistenten in bestaande stappen zoals testen, codereview en documentatie; voor data-teams ligt de prioriteit bij het opzetten van systemen die met bedrijfsdata werken en waarvan de nauwkeurigheid meetbaar is.
In gereguleerde sectoren moet beveiliging een apart onderwerp zijn. Het AI Security-programma dat Academy Club bijvoorbeeld voor Fibabanka ontwierp, behandelde soorten modelaanvallen en de integratie van generatieve AI-tools in banksystemen zonder datalekken (nieuwsbericht).
Hoe bepaal je welke training prioriteit krijgt?
De prioriteit wordt bepaald door te beginnen bij de functie met de hoogste bedrijfsimpact en de hoogste mate van gereedheid.
- Breng de use-cases in kaart. Schrijf op welk werk AI binnen elke afdeling zal versnellen.
- Bereid tools en beleid voor. Zorg dat goedgekeurde tools en regels klaar zijn vóór de training.
- Geef iedereen de gemeenschappelijke basis. Begin met een korte, verplichte module.
- Verdiep met een pilotfunctie, meet en schaal op. Begin met het team waar de bedrijfsimpact het duidelijkst zichtbaar zal zijn, en breid op basis van de resultaten uit naar andere functies.
Observaties uit de praktijk: waar missen organisaties het functieonderscheid?
Organisaties lopen het vaakst vast doordat ze alle medewerkers één bewustwordingstraining laten volgen en het onderwerp daarmee als afgehandeld beschouwen. Onderstaande observaties zijn gebaseerd op terugkerende situaties die Academy Club tegenkomt bij zakelijke technische trainingen.
Bewustwordingstraining verandert geen gedrag. Deelnemers leren wat AI kan, maar zien niet hoe ze dit op hun eigen werk kunnen toepassen. Als er na de gemeenschappelijke basis geen praktijksessie per functie volgt, blijft het gebruik laag.
Softwareteams willen geen tooltraining, maar procestraining. De meeste ontwikkelaars hebben codeassistenten al uitgeprobeerd. De echte waarde ontstaat wanneer het team gezamenlijk beslist hoe de assistent wordt geïntegreerd in review- en teststappen.
[REDACTIE: Aan dit gedeelte moet een visie van 1-2 zinnen van een Academy Club-trainer worden toegevoegd over het ontwerpen van AI-training per functie.]
Afsluiting
De AI-training die aan medewerkers wordt gegeven, moet worden opgezet met een gemeenschappelijke basis voor iedereen, gevolgd door programma's die per functie toepasbaar zijn op het eigen werk. Als u een op maat gemaakt programma wilt laten ontwerpen voor de functies binnen uw organisatie, kunt u het trainingsaanvraagformulier van Academy Club invullen.
Veelgestelde Vragen
Moet AI-training verplicht zijn?
Het wordt aanbevolen om de gemeenschappelijke basismodule verplicht te stellen, omdat dit het risico op datalekken direct vermindert. De functiegerichte trainingen moeten op basis van behoefte worden gekozen.
Met welke tool moet de training worden gegeven?
Het meest praktisch is om de training te geven via de door de organisatie goedgekeurde tool. Als er nog geen tool is gekozen, kies dan voor content die de concepten onafhankelijk van een specifieke tool uitlegt.
Hoe vaak moet de trainingsinhoud worden bijgewerkt?
De inhoud moet minstens jaarlijks worden herzien. Bij een wijziging in de tools of het beleid van de organisatie is een tussentijdse update nodig.
Kunnen medewerkers zonder programmeerkennis automatisering opzetten?
Met no-code tools kunnen eenvoudige workflows worden opgezet. Agents die toegang hebben tot bedrijfsdata moeten echter samen met het technisch team worden opgezet, vanwege de vereisten op het gebied van beveiliging en autorisatie.
Moeten leidinggevenden deelnemen aan technische trainingen?
Technische diepgang is niet nodig, maar het is belangrijk dat leidinggevenden weten wat de scope van de training van hun team is. Een korte sessie voor leidinggevenden maakt het makkelijker om na de training tijd en toestemming te geven voor toepassing in de praktijk.