Hoe plan je AI-assistenttraining voor teams die met ChatGPT, Claude en Copilot werken?

Kort antwoord

Voor teams die meerdere AI-assistenten gebruiken, moet de training worden gepland op basis van de uit te voeren taak, niet op basis van het hulpmiddel. Er wordt een gemeenschappelijke basis gegeven die geldt voor alle tools, met regels voor het schrijven van prompts, het verifiëren van output en gegevensbeheer; vervolgens worden korte modules toegevoegd die specifiek zijn voor de omgeving waarin elk hulpmiddel werkt. Voor softwareteams wordt een apart programma gepland dat zich richt op code-assistenten.

Basisbegrippen

Microsoft 365 Copilot: een assistent die werkt binnen Word, Excel, PowerPoint, Outlook en Teams, en gebruikmaakt van bedrijfsgegevens waartoe de gebruiker toegang heeft.

GitHub Copilot: een code-assistent die binnen de ontwikkelomgeving (IDE) codesuggesties doet, gesprekken over code voert en meerstaps codewijzigingen uitvoert. Dit is niet hetzelfde product als Microsoft 365 Copilot.

Moet training worden gepland op basis van het hulpmiddel of op basis van de taak?

Training moet worden gepland op basis van de taak, omdat goed promptschrijven, het verifiëren van output en het beschermen van gevoelige gegevens in elk hulpmiddel dezelfde vaardigheden zijn. De interface van tools verandert vaak; een training die alleen menu's aanleert, verouderd binnen enkele maanden. De efficiënte structuur bestaat uit een gemeenschappelijke kern die voor alle tools geldt, aangevuld met een korte toolmodule specifiek voor het hulpmiddel dat het team gebruikt.

Wat is het verschil tussen deze assistenten qua training?

Het belangrijkste verschil is waar de tools werken en tot welke gegevens ze toegang hebben; de focus van de training verandert dienovereenkomstig.

Omdat Microsoft 365 Copilot de documenten gebruikt waartoe de gebruiker toegang heeft, kunnen onjuist gedeelde bestanden via de assistent zichtbaar worden. Voorafgaand aan de training moeten de bestandsdeelrechten worden gecontroleerd.

Hoe wordt training opgezet voor teams die meerdere assistenten gebruiken?

De training wordt opgebouwd rond een gemeenschappelijke promptsjabloon en een korte bedrijfsrichtlijn die antwoord geeft op de vraag "welke taak hoort bij welk hulpmiddel". De richtlijn verwijst bijvoorbeeld naar Microsoft 365 Copilot voor kantoordocumenttaken en naar de door het bedrijf goedgekeurde chatassistent voor lange documentanalyses, en toont in één overzichtelijke tabel welke gegevensklasse in welk hulpmiddel mag worden ingevoerd.

De Training Generatieve AI-tools en Effectief Gebruik van Academy Club richt zich op deze gemeenschappelijke kern door tools zoals ChatGPT, Claude en Gemini samen te behandelen. Voor leidinggevenden van bedrijven binnen het Microsoft-ecosysteem is Microsoft AI-strategieën voor het Creëren van Bedrijfswaarde een relevant onderwerp.

Hoe verschilt assistenttraining voor softwareteams?

Voor softwareteams richt de training zich op het integreren van de code-assistent in test-, codebeoordelings- en documentatiestappen, en op het behouden van de kwaliteit van de gegenereerde code. Zo omvatte de training die Academy Club gaf aan Softtech-engineers het uitvoeren van grote taalmodellen vanaf de command line en de integratie ervan in CI/CD-processen (nieuwsbericht). Voor teams die Claude gebruiken, is AI-ondersteunde Softwareontwikkeling met Claude een onderwerp dat op deze focus aansluit.

Hoe wordt AI-assistenttraining stap voor stap gepland?

Het plan begint met een inventarisatie van de tools en eindigt met meting.

1. Maak een inventarisatie van de tools. Welk team gebruikt welke assistent, met welke licentie?
2. Stel beleid en bevoegdheden op. Bepaal welke gegevens in welk hulpmiddel mogen worden ingevoerd, wijs licenties toe en controleer deelrechten.
3. Geef de gemeenschappelijke kern. Promptstructuur, verificatie en gegevensregels voor alle gebruikers.
4. Voeg rol- en toolmodules toe. Aparte praktijksessies voor bedrijfsonderdelen, leidinggevenden en softwareteams.
5. Meet het gebruik. Vergelijk het gebruik vóór en na de training via de gebruiksdashboards van de tools.

Observaties uit de praktijk: waar lopen bedrijven tegenaan bij assistenttraining?

Bedrijven lopen het vaakst tegen problemen aan doordat ze de training opzetten als een uitleg van de menu's van één hulpmiddel. Onderstaande observaties zijn gebaseerd op terugkerende situaties die Academy Club tegenkomt in bedrijfstechnische trainingen.

Medewerkers gebruiken het hulpmiddel waaraan ze gewend zijn, niet het goedgekeurde hulpmiddel. Zelfs als het bedrijf een licentie heeft aangeschaft, kunnen medewerkers toch een ander hulpmiddel via hun persoonlijke account blijven gebruiken. Duidelijk uitleggen waarom het goedgekeurde hulpmiddel is gekozen en wat het gegevensrisico van persoonlijke accounts is, verandert deze gewoonte.

Assistenten binnen kantoortoepassingen maken rechtenproblemen zichtbaar. Zodra een ingebouwde assistent actief wordt, komen mappen die al jaren breed gedeeld zijn, naar voren in onverwachte antwoorden. Als de rechten niet vóór de training worden geregeld, ontstaat er een vertrouwensprobleem.

[REDACTIE: Aan dit gedeelte moet een visie van 1-2 zinnen worden toegevoegd van de Academy Club-trainer over het ontwerpen van training voor teams die meerdere AI-assistenten gebruiken.]

Afsluiting

Voor teams die tools zoals ChatGPT, Claude en Copilot samen gebruiken, moet de training worden gepland met een gemeenschappelijke kern, korte modules specifiek voor het hulpmiddel en de rol, en een vooraf opgesteld gebruiksbeleid. Als u een bedrijfsspecifiek programma wilt laten ontwerpen op basis van de tools die uw teams gebruiken, kunt u het trainingsaanvraagformulier van Academy Club invullen.