[{"data":1,"prerenderedAt":51},["ShallowReactive",2],{"guide:chatgpt-claude-ve-copilot-ile-calisan-ekipler-icin-yapay-zeka-asistani-egitimi-nasil-planlanir:tr":3},{"id":4,"title":5,"slug":6,"excerpt":7,"cover_image_url":8,"published_at":9,"reviewed_at":10,"body":11,"seo_title":12,"meta_description":12,"faq":13,"related_trainings":29,"updated_at":50},8,"ChatGPT, Claude ve Copilot ile çalışan ekipler için yapay zeka asistanı eğitimi nasıl planlanır?","chatgpt-claude-ve-copilot-ile-calisan-ekipler-icin-yapay-zeka-asistani-egitimi-nasil-planlanir","Birden fazla yapay zeka asistanı kullanan ekipler için eğitim, araca göre değil yapılacak işe göre planlanmalıdır. Tüm araçlarda geçerli olan istem yazma, çıktı doğrulama ve veri kurallarını içeren ortak bir temel verilir; ardından her aracın çalıştığı ortama özgü kısa modüller eklenir. Yazılım ekipleri için kod asistanlarına odaklanan ayrı bir program planlanır.","https:\u002F\u002Facademyclub.b-cdn.net\u002Fguides\u002Fa3e8f503a3cc4dfda7cbad5971515acf.webp","2026-10-14T20:55:42.676509+03:00","2026-10-14","\u003Ch2>Kısa cevap\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Birden fazla yapay zeka asistanı kullanan ekipler için eğitim, araca göre değil yapılacak işe göre planlanmalıdır. Tüm araçlarda geçerli olan istem yazma, çıktı doğrulama ve veri kurallarını içeren ortak bir temel verilir; ardından her aracın çalıştığı ortama özgü kısa modüller eklenir. Yazılım ekipleri için kod asistanlarına odaklanan ayrı bir program planlanır.\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Temel kavramlar\u003C\u002Fh2>\u003Cp>\u003Cstrong>Microsoft 365 Copilot:\u003C\u002Fstrong> Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve Teams içinde çalışan ve kullanıcının erişim yetkisi olan kurum verisini kullanan asistan.\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>GitHub Copilot:\u003C\u002Fstrong> Geliştirme ortamında (IDE) kod önerisi, kod hakkında sohbet ve çok adımlı kod değişiklikleri sunan kod asistanı. Microsoft 365 Copilot ile aynı ürün değildir.\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Eğitim araca göre mi, işe göre mi planlanmalı?\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Eğitim işe göre planlanmalıdır, çünkü iyi istem yazmak, çıktıyı doğrulamak ve hassas veriyi korumak her araçta aynı beceridir. Araçların arayüzü sık değişir; yalnızca menüleri öğreten bir eğitim birkaç ay içinde eskir. Verimli yapı, tüm araçlarda geçerli bir \u003Cstrong>ortak çekirdek\u003C\u002Fstrong> ile ekibin kullandığı araca özgü kısa bir \u003Cstrong>araç modülünden\u003C\u002Fstrong> oluşur.\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Bu asistanlar arasında eğitim açısından ne fark var?\u003C\u002Fh2>\u003Cp>En önemli fark, araçların çalıştığı yer ve erişebildiği veridir; eğitimin odağı da buna göre değişir.\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Cth colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Kriter\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fth>\u003Cth colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>ChatGPT \u002F Claude\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fth>\u003Cth colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Microsoft 365 Copilot\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fth>\u003Cth colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>GitHub Copilot ve kod asistanları\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Nerede çalışır\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Ayrı sohbet arayüzü ve uygulamalar\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Ofis uygulamalarının içinde\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Geliştirme ortamı ve terminal\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Tipik kullanım\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Taslak, özet, yüklenen dokümanla çalışma\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>E-posta, toplantı notu, belge ve tablo işlemleri\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Kod yazma, test, yeniden düzenleme\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Eğitimde odak\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>İstem yapısı, bağlam verme\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Kurum belgelerinden doğru içeriği çekme\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Kod inceleme, üretilen kodun güvenliği\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Dikkat noktası\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Hangi verinin yüklenebileceği\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Erişim yetkilerinin doğru ayarlanması\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd colspan=\"1\" rowspan=\"1\">\u003Cp>Gizli anahtarların korunması\u003C\u002Fp>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Cp>Microsoft 365 Copilot kullanıcının erişebildiği belgeleri kullandığı için, yanlış paylaşılmış dosyalar asistan üzerinden görünür hâle gelebilir. Eğitimden önce dosya paylaşım yetkileri gözden geçirilmelidir.\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Birden fazla asistan kullanan ekiplerde eğitim nasıl kurgulanır?\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Eğitim, ortak bir istem şablonu ve \"hangi iş, hangi araçta\" sorusunu cevaplayan kısa bir kurum kılavuzu üzerine kurulur. Kılavuz, örneğin ofis belgesi işleri için Microsoft 365 Copilot'u, uzun doküman analizi için kurumun onayladığı sohbet asistanını işaret eder ve hangi veri sınıfının hangi araca girilebileceğini tek bir tabloda gösterir.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Academy Club'ın \u003Ca target=\"_blank\" href=\"https:\u002F\u002Facademyclub.co\u002Fegitimler\u002Furetken-yapay-zeka-araclari-ve-efektif-kullanimlari-egitimi\" rel=\"noopener noreferrer\">Üretken Yapay Zeka Araçları ve Efektif Kullanımları Eğitimi\u003C\u002Fa>, ChatGPT, Claude ve Gemini gibi araçları birlikte ele alarak bu ortak çekirdeği hedefliyor. Microsoft ekosistemindeki kurumların yöneticileri için \u003Ca target=\"_blank\" href=\"https:\u002F\u002Facademyclub.co\u002Fegitimler\u002Fis-degeri-olusturmak-icin-microsoft-yapay-zeka-stratejileri-egitimi\" rel=\"noopener noreferrer\">İş Değeri Oluşturmak İçin Microsoft Yapay Zeka Stratejileri\u003C\u002Fa> ilgili bir başlıktır.\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Yazılım ekipleri için asistan eğitimi nasıl farklılaşır?\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Yazılım ekipleri için eğitim, kod asistanını test, kod incelemesi ve dokümantasyon adımlarına yerleştirmeye ve üretilen kodun kalitesini korumaya odaklanır. Örneğin Academy Club'ın Softtech mühendisleri için verdiği eğitim, büyük dil modellerinin komut satırından çalıştırılmasını ve CI\u002FCD süreçlerine entegrasyonunu kapsıyordu (\u003Ca target=\"_blank\" href=\"https:\u002F\u002Facademyclub.co\u002Fhaberler\u002Fsofttech-cli-ile-kod-asistanlari-calistirma-egitimi\" rel=\"noopener noreferrer\">haber\u003C\u002Fa>). Claude kullanan ekipler için \u003Ca target=\"_blank\" href=\"https:\u002F\u002Facademyclub.co\u002Fegitimler\u002Fclaude-ile-yapay-zeka-destekli-yazilim-gelistirme\" rel=\"noopener noreferrer\">Claude İle Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme\u003C\u002Fa> bu odağa yönelik bir başlıktır.\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Yapay zeka asistanı eğitimi adım adım nasıl planlanır?\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Plan, araç envanterinden başlar ve ölçümle biter.\u003C\u002Fp>\u003Col>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>Araç envanterini çıkarın.\u003C\u002Fstrong> Hangi ekip hangi asistanı, hangi lisansla kullanıyor?\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>Politika ve yetkileri hazırlayın.\u003C\u002Fstrong> Hangi verinin hangi araca girilebileceğini belirleyin, lisansları atayın, paylaşım yetkilerini gözden geçirin.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>Ortak çekirdeği verin.\u003C\u002Fstrong> Tüm kullanıcılara istem yapısı, doğrulama ve veri kuralları.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>Rol ve araç modüllerini ekleyin.\u003C\u002Fstrong> İş birimleri, yöneticiler ve yazılım ekipleri için ayrı uygulamalı oturumlar.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>Kullanımı ölçün.\u003C\u002Fstrong> Araçların kullanım panellerinden eğitim öncesi ve sonrasını karşılaştırın.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Fol>\u003Ch2>Sahadan gözlemler: Kurumlar asistan eğitiminde nerede zorlanıyor?\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Kurumlar en sık, eğitimi bir aracın menülerini anlatmak olarak kurguladıkları için zorlanıyor. Aşağıdaki gözlemler, Academy Club'ın kurumsal teknik eğitimlerde karşılaştığı tekrar eden durumlara dayanır.\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>Çalışanlar onaylı aracı değil, alıştığı aracı kullanıyor.\u003C\u002Fstrong> Kurum lisans alsa bile çalışanlar kişisel hesaplarındaki başka bir aracı kullanmaya devam edebiliyor. Onaylı aracın neden seçildiğini ve kişisel hesapların veri riskini eğitimde açıkça anlatmak bu alışkanlığı değiştiriyor.\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>Ofis içi asistanlar yetki sorunlarını görünür kılıyor.\u003C\u002Fstrong> Gömülü asistan devreye girdiğinde, yıllardır geniş paylaşılmış klasörler beklenmedik cevaplarda ortaya çıkıyor. Yetki düzenlemesi eğitimden önce yapılmazsa güven sorunu oluşuyor.\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Kapanış\u003C\u002Fh2>\u003Cp>ChatGPT, Claude ve Copilot gibi araçları birlikte kullanan ekipler için eğitim; ortak bir çekirdek, araç ve role özgü kısa modüller ve önceden hazırlanmış kullanım politikasıyla planlanmalıdır. Ekiplerinizin kullandığı araçlara göre kuruma özel bir program tasarlamak isterseniz Academy Club’ın \u003Ca target=\"_blank\" href=\"https:\u002F\u002Facademyclub.co\u002Fegitimler\" rel=\"noopener noreferrer\">eğitim kataloğunu\u003C\u002Fa> inceleyip ilgilendiğiniz eğitimler için talep oluşturabilirsiniz.\u003C\u002Fp>","",[14,17,20,23,26],{"answer":15,"question":16},"Tek araç yönetimi ve eğitimi kolaylaştırır, ama her iş için uygun olmayabilir. Yaygın yaklaşım, genel kullanım için bir ana asistan ve yazılım ekipleri için ayrı bir kod asistanıdır.","Kurum tek bir asistanda standartlaşmalı mı?",{"answer":18,"question":19},"Kurum verisiyle çalışılacaksa önerilmez. Kişisel hesaplarda kurumun veri sözleşmesi ve denetimi bulunmaz.","Çalışanlar kişisel hesaplarıyla bu araçları kullanabilir mi?",{"answer":21,"question":22},"Ortak çekirdeğin yılda bir tazelenmesi yeterlidir. Araç modülleri önemli özellik değişikliklerinde kısa oturumlarla güncellenebilir.","Araçlar sık güncelleniyor; eğitim ne sıklıkla tekrarlanmalı?",{"answer":24,"question":25},"Çıktıyı kullanan çalışan ve onaylayan yöneticidir; asistan bir taslak üreticisidir. Bu kural ortak çekirdeğin ilk konularından biri olmalıdır.","Asistanın verdiği yanlış bilgiden kim sorumludur?",{"answer":27,"question":28},"Genel yazışma ve doküman işleri için hazır araçlar çoğu zaman yeterlidir. Kurumun kendi bilgi kaynaklarına bağlı bir asistan gerekiyorsa bir geliştirme projesi ve teknik ekip eğitimi gerekir.","Kurum kendi asistanını mı kurmalı, hazır araçları mı kullanmalı?",[30,43],{"id":31,"title":32,"slug":33,"summary":34,"cover_image_url":35,"category":36,"duration_hours":42,"level":12,"module_count":41},28,"Üretken Yapay Zeka Araçları ve Efektif Kullanımları Eğitimi","uretken-yapay-zeka-araclari-ve-efektif-kullanimlari-egitimi","Üretken yapay zeka, ChatGPT, Claude, Gemini ve Midjourney gibi araçların iş dünyasına girmesiyle birlikte metin yazımından kod geliştirmeye, pazarlama içeriklerinden veri analizine kadar pek çok alanda çalışma biçimini kökten değiştirmektedir. Şirketler artık rapor hazırlama, sunum tasarlama, müşteri iletişimi, yazılım geliştirme ve stratejik karar alma süreçlerinde bu araçlardan destek alarak zaman kazanmakta, operasyonel yükü azaltmakta ve daha yaratıcı çözümler üretebilmektedir. Ancak bu araçların gerçek potansiyelinden faydalanmak, doğru prompt yazma tekniklerini bilmeyi, araçların sınırlarını ve etik kullanım ilkelerini anlamayı gerektirmektedir.\n\nÜretken Yapay Zeka Araçları ve Efektif Kullanımları Eğitimi, katılımcılara bu teknolojileri günlük iş akışlarına nasıl entegre edeceklerini, hangi araçları hangi senaryolarda kullanmaları gerektiğini ve verimliliklerini maksimize eden prompt mühendisliği tekniklerini uygulamalı olarak kazandırır. Kurumsal firmalar için bu eğitim; çalışanların üretkenliğini artırma, tekrarlayan görevlerde zaman tasarrufu sağlama, içerik kalitesini yükseltme ve yapay zeka destekli iş süreçlerine güvenli, etik ve stratejik bir şekilde geçiş yapma konusunda somut bir yol haritası sunar.","https:\u002F\u002Facademyclub.b-cdn.net\u002Ftrainings\u002F4bbcce04dc1a497c990d02c8a35ae702.webp",{"id":37,"name":38,"slug":39,"icon":40,"order":41},1,"Yapay Zeka","yapay-zeka","pi-sparkles",0,null,{"id":44,"title":45,"slug":46,"summary":47,"cover_image_url":48,"category":49,"duration_hours":42,"level":12,"module_count":41},125,"Claude İle Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme","claude-ile-yapay-zeka-destekli-yazilim-gelistirme","Yapay zeka destekli kodlama araçları, yazılım geliştirme süreçlerini kökten dönüştürerek geliştiricilerin verimliliğini katlayarak artırmaktadır. Anthropic tarafından geliştirilen Claude, gelişmiş kod anlama, üretme ve hata ayıklama yetenekleriyle günümüzde bireysel geliştiricilerden büyük ölçekli yazılım ekiplerine kadar geniş bir kullanıcı kitlesi tarafından tercih edilmektedir; kod inceleme, dokümantasyon oluşturma, test yazımı, mimari tasarım ve legacy sistemlerin modernizasyonu gibi kritik alanlarda etkin biçimde kullanılmaktadır. Rekabetin yoğunlaştığı yazılım sektöründe, doğru araçlarla donanmış ekipler hem geliştirme sürelerini kısaltmakta hem de kod kalitesini artırarak teknik borcu azaltmaktadır.\n\nBu eğitim, katılımcılara Claude'un yazılım geliştirme yaşam döngüsünün her aşamasında nasıl etkin biçimde kullanılacağını uygulamalı örneklerle kazandırmayı hedeflemektedir; katılımcılar kod üretme, refactoring, hata ayıklama ve dokümantasyon süreçlerinde Claude'dan maksimum verim almayı öğrenerek günlük iş akışlarına entegre edebilecekleri somut beceriler edinirler. Kurumsal firmalar açısından bakıldığında, bu eğitim yazılım ekiplerinin geliştirme hızını artırırken kod kalitesini yükseltmelerini sağlayarak proje teslim sürelerinin kısalmasına, operasyonel maliyetlerin düşmesine ve teknik ekiplerin daha stratejik işlere odaklanabilmesine olanak tanır.","https:\u002F\u002Facademyclub.b-cdn.net\u002Ftrainings\u002F265adb70a49d44b2b3848fc6738eff41.webp",{"id":37,"name":38,"slug":39,"icon":40,"order":41},"2026-10-22T10:00:00.889992+03:00",1793691414041]