Açıklama
Yapay zekanın öğrenme ve karar verme yeteneklerini geliştirmek için derin öğrenme (Deep Learning) ve pekiştirmeli öğrenme (Reinforcement Learning) yöntemlerini birleştiren modern bir eğitim programıdır. Bu eğitim, yapay zeka sistemlerinin karmaşık problemlerde nasıl otonom olarak öğrenebileceğini ve aksiyon alabileceğini anlamak isteyen profesyoneller ve araştırmacılar için tasarlanmıştır.
Eğitim Hakkında
● Takviyeli öğrenmenin temel prensipleri ve uygulama alanları.
● Model tabanlı ve modelsiz derin takviyeli öğrenme yöntemleri.
● Çevrimdışı veri kümelerinden öğrenme teknikleri ve transfer öğrenme yöntemleri.
● Hedef koşullu RL, meta-RL, gözetimsiz beceri keşfi ile çoklu görev öğrenme uygulamaları.
Eğitimi Kimler Almalı?
- Yapay zeka, makine öğrenimi ve veri bilimi uzmanları.
- Araştırmacılar ve akademisyenler.
- Robotik, otonom araçlar, oyun geliştirme ve finans gibi alanlarda çalışan profesyoneller.
- RL konusunda teorik bilgi edinmek ve uygulama becerisi kazanmak isteyen yazılım mühendisleri.
Bu eğitim, ileri seviye bir yapay zeka eğitimi olduğu için katılımcıların temel Python programlama bilgisine ve makine öğrenimi/derin öğrenme hakkında temel düzeyde bilgiye sahip olmaları beklenir.
Bu eğitimi kurumsal olarak planlayın!
Bu eğitim kurumunuza özel farklı sürelerde ve içerikte planlanabilir. Eğitim hedeflerini gerçekleştirmek için detaylı zengin içerik ve planlama için bizimle iletişime geçiniz.
