Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Bootcamp

Kategoriler: ,

Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Bootcamp

BTK Akademi | Google | Turkish Entrepreneurship Foundation | KVKK tarafından düzenlenen Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi atölyesi, konuyla ilgili olan arkadaşlar için kaçırılmayacak bir fırsat.

Ücretsiz eğitim sonrası, Datathon ve daha bir çok aktivite sizi bekliyor!

Veri Maratonundaki ilk adım; 3 haftalık çevrimiçi eğitimleri barındıran Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi,

İkinci adım; Türkiye’de veri bilimine gönül vermiş herkese açık ve öğrendiklerini pratiğe dökme şansını yakalayacağı veri yarışması (Datathon),

Üçüncü ve son adım olan Datathon’da derece yapanların öncelikli olduğu, ileri seviye Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme atölyesi ile maraton tamamlanıyor.

Bu Eğitimi Neden Almalısın?

Veri Maratonunun ilk adımı olan “Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi”, veri bilimi konusunda uzmanlık elde etmek isteyen öğrencilerin teorik ve pratik bilgileri eğitmenler eşliğinde uygulayarak bilgiye en doğru şekilde ulaşmalarını hedefler. Atölye içerisinde gerçek hayatta kullanılabilecek veri setleriyle çalışılarak; programlama, istatistik, ekonometri vb. temellerinin en doğru şekilde endüstri içerisinde kullanılabilmesi için bilgi aktarımı yapılacaktır.

1. Atölyeye başvur. Başvuru için tıklayınız.

2. BTK Akademi çevrimiçi eğitim portali üzerinden ön koşul eğitimlerden herhangi birini tamamla.

3. Çevrimiçi Bootcamp’e katıl.

4. Bootcamp sonunda yapılacak olan çevrimiçi sınavdan başarılı ol ve sertifikanı al.

Ön Koşul Eğitimler

7 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022 tarihleri aralığında etkinlik.btk.gov.tr’den Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi etkinliğine başvurarak en geç 18 Şubat 2022 Saat 23:00’e kadar BTK Akademi çevrimiçi eğitim portali üzerinden aşağıdaki eğitimlerden herhangi biri tamamlanmalıdır.

Veri Bilimi İçin Python ve Tensorflow

Uygulamalarla SQL Öğreniyorum

Büyük Veriye Giriş

Python ile Makine Öğrenmesi

Kimler Katılabilir?

18 yaşını doldurmuş, üniversite öğrencisi veya mezunu, temel python, istatistik ve veri analizi bilgilerine sahip olanlar,

Veri Bilimi konusunda teorik ve pratik olarak kendisini geliştirmek isteyen herkes katılabilir.

Ek bilgi

Lokasyon

Online

Kontenjan

2000