Açıklama
![Deep Learning İleri Seviye Eğitimi](https://academyclub.co/wp-content/uploads/2023/02/DeepLearning.webp)
Deep Learning İleri Seviye Eğitiminde, katılımcılar DL Temel Eğitiminde edinmiş olduğu bilgilerini bir adım daha ileriye taşıyacak.
Derin Öğrenme konusunda uzmanlaşacağınız bu eğitim ile Neural Network (yapay sinir ağı) yapılarını kurmayı pekiştireceksiniz. İleri Seviyede hazırlanmış olan eğitim içeriği bu alanda daha sağlam bir alt yapı oluşturmanızı sağlanacaktır.
Eğitim Hakkında
EĞİTİM HEDEFLERİ İLERİ SEVİYE
- PyTorch
- DL Temelleri ve İleri Seviye DL
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Recommendation System with DL
EĞİTİM İÇERİĞİ İLERİ SEVİYE
- PyTorch Temelleri
Pytorch Tensors
Broadcastin
Reshaping
Concatenation-Stacking
Automatic Differentiation
- DL Temelleri
Bir veri bilimi projesine başlanınca nelere dikkat edilmeli?
Baseline Model
Neden Gradient maksimum artış yönünü verir?
Neural Network temelleri- Her şey bir fonksiyon olarak düşünülebilir
Harbiden neden kullanıyoruz biz bu Sigmoid’i?
Modele Non-linearity eklemek ve bu neden gereklidir?
Neden normalizasyon modeli eğitirken yardımcı olur?
Inputları aynı mantık uzayına çekmek
Regularization’ı anlamak
Loss function tanımlanması
Loss function vs Metric – Loss
Batch nedir, boyutu neden önemlidir?
0’dan Binary Classification
0’dan Multi-class classification
Residual Block
Batch Normalization
- Convolutional Neural Network (CNN)
Inputları filtrelemenin outputlar üzerine etkisi
Filtreleri öğrenilebilir yapmak
Özellik bulucu (feature extractor) olarak convolution
- Recommendation System with DL
What is entity embeddings
How to build deeper networks
Visualization of biases and weights of network
Eğitimi Kimler Almalı?
- Derin Öğrenme Temel Eğitimini almış veya Derin Öğrenme konusunda bilgi sahibi olan ve kendini bu alanda geliştirmeye devam etmek isteyenler,
- Deep Learning konusunda uzmanlaşmak isteyenler,
- Python diline hakim, Deep Learning çözümünü gerçek hayata entegre etmeyi öğrenmek isteyen tüm geliştiriciler.
Gereksinimler
Python dilinde kodlama/programlama konusunda bilgi sahibi olmak.
Bu eğitimi kurumsal olarak planlayın!
Bu eğitim kurumunuza özel farklı sürelerde ve içerikte planlanabilir. Eğitim hedeflerini gerçekleştirmek için detaylı zengin içerik ve planlama için bizimle iletişime geçiniz.