Yapay Zeka
Agentic AI & MCP
Yapay zeka artık yalnızca soruları yanıtlayan pasif bir araç olmaktan çıkıp; planlama yapabilen, karar alabilen ve görevleri uçtan uca yürütebilen 'ajan' (agentic) sistemlere dönüşüyor. Anthropic'in geliştirdiği Model Context Protocol (MCP) gibi standartlar sayesinde bu ajanlar artık dosya sistemlerine, veritabanlarına, API'lere ve iş uygulamalarına güvenli ve tutarlı biçimde bağlanabiliyor; bu da otonom yazılım geliştirme, otomatik müşteri hizmetleri, veri analizi ve iş süreci otomasyonu gibi alanlarda devrim niteliğinde kullanım senaryolarının önünü açıyor. Küresel teknoloji şirketleri ve yenilikçi kurumlar, rekabet avantajı elde etmek için agentic AI mimarilerini ve MCP tabanlı entegrasyonları hızla kurumsal iş akışlarına dahil ediyor. Bu eğitim, katılımcılara agentic AI kavramının temellerinden MCP mimarisine, ajan orkestrasyonundan gerçek dünya entegrasyon senaryolarına kadar uçtan uca bir bakış açısı kazandırır. Kurumunuz açısından bu eğitim; teknik ekiplerinizin yapay zeka ajanlarını güvenli, ölçeklenebilir ve iş hedeflerinize uygun şekilde tasarlayıp devreye almasını sağlayarak operasyonel verimliliği artırır, geliştirme sürelerini kısaltır ve yapay zeka yatırımlarınızdan somut iş değeri elde etmenizi mümkün kılar.
Eğitim İçeriği ve Örnek Müfredat
Bu eğitimde katılımcılar, agentic AI kavramının teorik temellerinden başlayarak Model Context Protocol (MCP) ile pratik uygulama geliştirmeye kadar kapsamlı bir yolculuk gerçekleştirir. Örnek müfredat aşağıdaki başlıkları kapsar:
- Agentic AI'a Giriş: Geleneksel LLM tabanlı asistanlar ile otonom karar alabilen ajanlar arasındaki farklar, ajan mimarilerinin temel bileşenleri (planlama, hafıza, araç kullanımı).
- Model Context Protocol (MCP) Mimarisi: MCP'nin ortaya çıkış amacı, client-server yapısı, protokolün standartlaştırdığı veri ve araç erişim katmanları.
- MCP Sunucuları Geliştirme: Kendi MCP sunucunuzu oluşturma, dosya sistemi, veritabanı ve harici API'lerle güvenli bağlantı kurma pratikleri.
- Ajan Orkestrasyonu ve Çoklu Ajan Sistemleri: Birden fazla ajanın koordineli çalışması, görev dağılımı, hata yönetimi ve geri bildirim döngüleri.
- Araç Kullanımı ve Fonksiyon Çağırma: Ajanların dış araçları, API'leri ve kurumsal sistemleri nasıl güvenli şekilde tetikleyeceğinin tasarımı.
- Güvenlik, Yetkilendirme ve İzlenebilirlik: Ajan davranışlarının denetlenmesi, yetki sınırlarının belirlenmesi, log ve gözlemlenebilirlik (observability) pratikleri.
- Gerçek Dünya Uygulama Senaryoları: Otonom kod asistanları, müşteri destek ajanları ve iş süreci otomasyonu üzerinden uçtan uca proje çalışması.
Tüm eğitimlerimiz için müfredat kurumunuza uygun olarak düzenlenir, ihtiyaçlarınız için bizimle iletişime geçebilirsiniz. Buradaki bilgiler daha önce yaptığımız eğitimlere dayanarak örnek olarak hazırlanmıştır.
Hedef Kitle
- Yazılım geliştiriciler ve backend mühendisleri
- Yapay zeka ve makine öğrenmesi mühendisleri
- Ürün yöneticileri ve teknik proje liderleri
- Sistem mimarları ve DevOps/MLOps uzmanları
- Dijital dönüşüm ve inovasyon ekipleri
- Kurumsal IT departmanı yöneticileri
Kuruma Katkıları
- Otonom yapay zeka ajanları ile operasyonel iş yüklerinin azaltılması
- MCP standardı sayesinde farklı sistemler arası entegrasyon sürelerinin kısaltılması
- İç geliştirme ekiplerinin agentic AI çözümlerini bağımsız olarak tasarlayabilir hale gelmesi
- Yapay zeka projelerinde güvenlik ve yönetilebilirlik standartlarının kurumsal düzeyde oluşturulması
- Rakiplerden önce yeni nesil yapay zeka mimarilerini benimseyerek rekabet avantajı sağlanması
- Yapay zeka yatırımlarının somut ROI'ye dönüştürülmesi için teknik yetkinlik kazandırılması
Agentic AI ve Model Context Protocol, kurumsal yapay zeka stratejinizin bir sonraki adımını belirleyecek kritik teknolojiler arasında yer alıyor. Ekibinizi bu dönüşüme hazırlamak ve yapay zeka projelerinizde fark yaratmak için Academy Club'ın uzman eğitmenleriyle bu eğitime hemen katılın.
Müfredat
- LLM uygulaması ile agent arasındaki fark
- Tool/function calling Planlama, karar verme ve eylem üretme
- Context engineering
- Hata yönetimi ve yeniden deneme mekanizmaları
- Human-in-the-loop tasarımı
Sık Sorulan Sorular
Agentic AI & MCP eğitiminde hangi konular işleniyor?
Eğitimde agentic AI kavramının teorik temellerinden başlayıp Model Context Protocol (MCP) ile pratik uygulama geliştirmeye uzanan kapsamlı bir içerik işliyoruz. Agentic AI'a giriş, MCP mimarisi, MCP sunucuları geliştirme, ajan orkestrasyonu ve çoklu ajan sistemleri, araç kullanımı ve fonksiyon çağırma, güvenlik ile izlenebilirlik konularını ele alıyoruz. Ayrıca otonom kod asistanları, müşteri destek ajanları ve iş süreci otomasyonu gibi gerçek dünya senaryoları üzerinden uçtan uca proje çalışması yaptırıyoruz.
Agentic AI & MCP eğitimi kimler için uygun?
Bu eğitim yazılım geliştiriciler ve backend mühendisleri, yapay zeka ve makine öğrenmesi mühendisleri için uygundur. Ayrıca ürün yöneticileri ve teknik proje liderleri, sistem mimarları ve DevOps/MLOps uzmanları, dijital dönüşüm ve inovasyon ekipleri ile kurumsal IT departmanı yöneticileri de bu eğitimden faydalanabilir.
Agentic AI & MCP eğitimi kuruma ne gibi katkılar sağlar?
Eğitim, otonom yapay zeka ajanları sayesinde operasyonel iş yüklerinin azaltılmasını ve MCP standardı ile farklı sistemler arası entegrasyon sürelerinin kısaltılmasını sağlar. İç geliştirme ekipleri agentic AI çözümlerini bağımsız olarak tasarlayabilir hale gelir ve yapay zeka projelerinde kurumsal düzeyde güvenlik ile yönetilebilirlik standartları oluşturulur. Ayrıca kurumlar rakiplerinden önce yeni nesil yapay zeka mimarilerini benimseyerek rekabet avantajı elde eder ve yapay zeka yatırımlarını somut ROI'ye dönüştürecek teknik yetkinlik kazanır.
Model Context Protocol (MCP) nedir ve eğitimde nasıl ele alınıyor?
MCP, yapay zeka ajanlarının dosya sistemlerine, veritabanlarına, API'lere ve iş uygulamalarına güvenli ve tutarlı biçimde bağlanmasını sağlayan bir standarttır. Eğitimde MCP'nin ortaya çıkış amacını, client-server yapısını ve protokolün standartlaştırdığı veri ile araç erişim katmanlarını işliyoruz. Katılımcılar kendi MCP sunucularını oluşturma ve dosya sistemi, veritabanı ile harici API'lerle güvenli bağlantı kurma pratiklerini uyguluyor.
Agentic AI ve MCP konusu kurumlar için neden önemli?
Yapay zeka artık yalnızca soruları yanıtlayan pasif bir araç olmaktan çıkıp planlama yapabilen, karar alabilen ve görevleri uçtan uca yürütebilen ajan sistemlerine dönüşüyor. MCP gibi standartlar sayesinde bu ajanlar kurumsal sistemlere güvenli şekilde bağlanabiliyor ve bu da otonom yazılım geliştirme, otomatik müşteri hizmetleri, veri analizi ve iş süreci otomasyonu gibi alanlarda devrim niteliğinde kullanım senaryolarının önünü açıyor. Küresel teknoloji şirketleri ve yenilikçi kurumlar rekabet avantajı elde etmek için bu mimarileri hızla iş akışlarına dahil ediyor.