ChatGPT, Claude ve Copilot ile çalışan ekipler için yapay zeka asistanı eğitimi nasıl planlanır?

Kısa cevap

Birden fazla yapay zeka asistanı kullanan ekipler için eğitim, araca göre değil yapılacak işe göre planlanmalıdır. Tüm araçlarda geçerli olan istem yazma, çıktı doğrulama ve veri kurallarını içeren ortak bir temel verilir; ardından her aracın çalıştığı ortama özgü kısa modüller eklenir. Yazılım ekipleri için kod asistanlarına odaklanan ayrı bir program planlanır.

Temel kavramlar

Microsoft 365 Copilot: Word, Excel, PowerPoint, Outlook ve Teams içinde çalışan ve kullanıcının erişim yetkisi olan kurum verisini kullanan asistan.

GitHub Copilot: Geliştirme ortamında (IDE) kod önerisi, kod hakkında sohbet ve çok adımlı kod değişiklikleri sunan kod asistanı. Microsoft 365 Copilot ile aynı ürün değildir.

Eğitim araca göre mi, işe göre mi planlanmalı?

Eğitim işe göre planlanmalıdır, çünkü iyi istem yazmak, çıktıyı doğrulamak ve hassas veriyi korumak her araçta aynı beceridir. Araçların arayüzü sık değişir; yalnızca menüleri öğreten bir eğitim birkaç ay içinde eskir. Verimli yapı, tüm araçlarda geçerli bir ortak çekirdek ile ekibin kullandığı araca özgü kısa bir araç modülünden oluşur.

Bu asistanlar arasında eğitim açısından ne fark var?

En önemli fark, araçların çalıştığı yer ve erişebildiği veridir; eğitimin odağı da buna göre değişir.

Microsoft 365 Copilot kullanıcının erişebildiği belgeleri kullandığı için, yanlış paylaşılmış dosyalar asistan üzerinden görünür hâle gelebilir. Eğitimden önce dosya paylaşım yetkileri gözden geçirilmelidir.

Birden fazla asistan kullanan ekiplerde eğitim nasıl kurgulanır?

Eğitim, ortak bir istem şablonu ve "hangi iş, hangi araçta" sorusunu cevaplayan kısa bir kurum kılavuzu üzerine kurulur. Kılavuz, örneğin ofis belgesi işleri için Microsoft 365 Copilot'u, uzun doküman analizi için kurumun onayladığı sohbet asistanını işaret eder ve hangi veri sınıfının hangi araca girilebileceğini tek bir tabloda gösterir.

Academy Club'ın Üretken Yapay Zeka Araçları ve Efektif Kullanımları Eğitimi, ChatGPT, Claude ve Gemini gibi araçları birlikte ele alarak bu ortak çekirdeği hedefliyor. Microsoft ekosistemindeki kurumların yöneticileri için İş Değeri Oluşturmak İçin Microsoft Yapay Zeka Stratejileri ilgili bir başlıktır.

Yazılım ekipleri için asistan eğitimi nasıl farklılaşır?

Yazılım ekipleri için eğitim, kod asistanını test, kod incelemesi ve dokümantasyon adımlarına yerleştirmeye ve üretilen kodun kalitesini korumaya odaklanır. Örneğin Academy Club'ın Softtech mühendisleri için verdiği eğitim, büyük dil modellerinin komut satırından çalıştırılmasını ve CI/CD süreçlerine entegrasyonunu kapsıyordu (haber). Claude kullanan ekipler için Claude İle Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme bu odağa yönelik bir başlıktır.

Yapay zeka asistanı eğitimi adım adım nasıl planlanır?

Plan, araç envanterinden başlar ve ölçümle biter.

1. Araç envanterini çıkarın. Hangi ekip hangi asistanı, hangi lisansla kullanıyor?

2. Politika ve yetkileri hazırlayın. Hangi verinin hangi araca girilebileceğini belirleyin, lisansları atayın, paylaşım yetkilerini gözden geçirin.

3. Ortak çekirdeği verin. Tüm kullanıcılara istem yapısı, doğrulama ve veri kuralları.

4. Rol ve araç modüllerini ekleyin. İş birimleri, yöneticiler ve yazılım ekipleri için ayrı uygulamalı oturumlar.

5. Kullanımı ölçün. Araçların kullanım panellerinden eğitim öncesi ve sonrasını karşılaştırın.

Sahadan gözlemler: Kurumlar asistan eğitiminde nerede zorlanıyor?

Kurumlar en sık, eğitimi bir aracın menülerini anlatmak olarak kurguladıkları için zorlanıyor. Aşağıdaki gözlemler, Academy Club'ın kurumsal teknik eğitimlerde karşılaştığı tekrar eden durumlara dayanır.

Çalışanlar onaylı aracı değil, alıştığı aracı kullanıyor. Kurum lisans alsa bile çalışanlar kişisel hesaplarındaki başka bir aracı kullanmaya devam edebiliyor. Onaylı aracın neden seçildiğini ve kişisel hesapların veri riskini eğitimde açıkça anlatmak bu alışkanlığı değiştiriyor.

Ofis içi asistanlar yetki sorunlarını görünür kılıyor. Gömülü asistan devreye girdiğinde, yıllardır geniş paylaşılmış klasörler beklenmedik cevaplarda ortaya çıkıyor. Yetki düzenlemesi eğitimden önce yapılmazsa güven sorunu oluşuyor.

Kapanış

ChatGPT, Claude ve Copilot gibi araçları birlikte kullanan ekipler için eğitim; ortak bir çekirdek, araç ve role özgü kısa modüller ve önceden hazırlanmış kullanım politikasıyla planlanmalıdır. Ekiplerinizin kullandığı araçlara göre kuruma özel bir program tasarlamak isterseniz Academy Club’ın eğitim kataloğunu inceleyip ilgilendiğiniz eğitimler için talep oluşturabilirsiniz.