Açıklama
Fundamentals of Data Science (Veri Bilimi Temelleri) , veri bilimine giriş niteliğinde bir konudur. Veri bilimi, iş için anlamlı öngörüler ayıklamak amacıyla veriler üzerinde gerçekleştirilen çalışmaların adıdır.
Büyük miktardaki verileri analiz etmek için matematik, istatistik, yapay zeka ve bilgisayar mühendisliği alanlarının ilke ve uygulamalarını bir araya getiren, disiplinler arası bir yaklaşımdır.
Veri Bilimi, farklı alanlarda kullanılabilir. Örneğin, bankaların, işletmelerin günlük operasyonel verilerinin depolandığı yerdir.
Veri Bilimi Temellerini öğrenmek önemlidir çünkü bu sayede verilerden anlam çıkartmak amacıyla çeşitli araç, yöntem ve teknolojileri bir araya getirebilirsiniz.
Veri Bilimi Temellerini öğrenmek için, veri bilimine giriş niteliğindeki konuları öğrenmek gerekir. Bu konular arasında; veri biliminin nasıl çalıştığı, veri analizi yöntemleri, veri görselleştirme teknikleri ve veri madenciliği gibi konular yer alır.
Geleceğin ihtiyaçlarına cevap verebileceğiniz, verileri analiz etmek için strateji geliştirme; verileri analiz için hazırlama; verileri keşfetme, görselleştirme; Python programlama dilini kullanarak verilerle birlikte modeller oluşturma, uygulama ve yazılımlara dağıtarak işlemenize imkan sağlayacak bir programdır.
Fundamentals of Data Science, veri bilimi alanını gerçek dünyadan uygulamalı örnekler ve projeler ile birlikte keşfetmek amacıyla oluşturulmuş genel bilgi verme amaçlı kapsamlı bir eğitimdir.
Eğitim, bilim, veri bilimi, büyük veriler ve makine öğrenimi konusuna kavramsal bir giriş yapılması ile başlamakta ve ardından gerçek dünyadan alınan bilim ve makine öğrenimi örnekleriyle entegre bir eğitim olan Fundamentals of Data Science, detaylı Büyük Veriye Giriş eğitimi ile farklı bir kapsam oluşturmuştur.
Eğitim Hakkında
Bilim ve İşletmeye Giriş
Veri Bilimi
Veri Biliminde Görselleştirme
Büyük Veriye Giriş
- Hadoop’a Giriş
- Apache Spark Giriş ve Spark Mimarisi
- HDFS
- Linux Bilgileri ve Docker Anlatım
- MapReduce
- HBase
- Kafka
Temel Makine Öğrenimine Giriş
Matematiğe Giriş
İstatistiklere Giriş
- Excel ile Veri Bilimi ana başlıkları çerçevesinde oluşturulacak içerikte gerçek hayat veri bilimi projelerine ve Dünyadan veri bilimi proje örneklerini de içerir.
Temel Python’a Giriş
Eğitimi Kimler Almalı?
Veri Ambarı Uzmanı/ Datawarehouse Specialist
İş Zekası Danışmanı/Uzmanı
Veri Bilimci/Data Scientist
Yazılım Analisti/ Test Uzmanı
Veri Mimarı/ Data Architect
Makine Öğrenmesi Mühendisi/ Machine Learning Engineer
Infrastructure Architect/ IT Altyapı Çözüm Uzmanı
Gereksinimler
Bu eğitimi alan katılımcılar, uygulama veya SQL programlama gibi teknik becerilere sahip olmalıdır. Ayrıca temel Python veya R bilgisine sahip olmak avantaj sağlayacaktır.
Bu eğitimi kurumsal olarak planlayın!
Bu eğitim kurumunuza özel farklı sürelerde ve içerikte planlanabilir. Eğitim hedeflerini gerçekleştirmek için detaylı zengin içerik ve planlama için bizimle iletişime geçiniz.
