Açıklama

Elasticsearch, Apache Lucene üzerine kurulu dağıtılmış bir arama ve analiz motorudur.
Java programlama dili ile geliştirilen, metin arama motoru ve analiz aracıdır.
Ayrıca işletmelere tam da ihtiyaçları olan spesifik verileri ulaştırabilme kapasitesine sahiptir. Esnek çalışma yapısı, dağınık tüm sistemlerde gerçek zamanlı olarak veriler üzerinde işlem yapabilmesi gibi birçok becerisi ile kısa sürede popüler olmayı başarmıştır.
İş dünyasında yer alan küçük ve büyük ölçekli tüm işletmelerin kullanmış olduğu, popüler bir metin (Text) arama motoru özelliği taşımaktadır.
2010 yılında piyasaya sürülmesinden bu yana, hızla en popüler arama motoru haline geldi ve günlük analitiği, tam metin arama, güvenlik zekası, iş analitiği ve operasyonel zeka kullanım örnekleri için yaygın olarak kullanılıyor.
Bu eğitim ile arama ve bilgilerin toplanması alanında sağlam bir temel verilmesi amaçlanmaktadır. Temel kavramlarla başlayan eğitim, en iyi uygulamaları, temel özellikleri ve Elasticsearch ile birlikte dağıtık arama uygulama geliştirmesini kapsamaktadır.
Eğitim sonunda Elasticsearch’ün nasıl çalıştığını ayrıntılı olarak anlayabilecek, genel olarak karşılaşılan sorunları güvenilir bir şekilde analiz edebilecek, anlayabilecek ve çözebileceksiniz ve en yeni arama uygulamalarını geliştirmeye hazır olacaksınız.
Eğitim Hakkında
- Elasticsearch Nedir
- Temel Kurulumlar (docker-compose)
- Elasticsearch ile İşlemler
- Elastic Stack Sık Kullanılan Terimler ve Bilinmesi Gerekenler
1. Cat ve Cluster Api
2. Node Ekleme
3. Dosya Yapısı
4. Index ve Document ile İşlemler
5. Mapping (Şema) Oluşturma
6. Replication Grup, Okuma ve Yazma İşlemleri
7. Optimistic Concurrency Control
8. Bulk Api Kullanımı
9. curl Komutu Kullanımı
10. Inverted Index
11. Text Analyze-1
12. Text Analyze-2
13. Search İşlemleri Giriş
14. DSL Query
15. Match Query, Term Query ve Arama Sonuçlarının İncelenmesi
16. Pagination
17. Sorting
18. ID Filtreleme, Wildcard ve Prefix Kullanımı
19. Fuzzy Query
20. Aggregations (Avg,Min,Max)
21. Aggregations (Sum)
22. Aggregations (Stats)
23. Aggregations (Soru)
24. Elasticsearch SQL-1
25. Elasticsearch SQL-2
- Kibana ile İşlemler
1. Kibana Teorik
2. Sample Flight Data ile İşlemler – 1
3. Sample Flight Data ile İşlemler – 2
4. Shakespeare Veri Seti ile İşlemler-1
5. Shakespeare Veri Seti ile İşlemler-2
Eğitimi Kimler Almalı?
Gerçek zamanlı arama çözümleri ve analitik çözümler geliştirmek isteyen geliştiriciler katılabilir.
Bu eğitimi kurumsal olarak planlayın!
Bu eğitim kurumunuza özel farklı sürelerde ve içerikte planlanabilir. Eğitim hedeflerini gerçekleştirmek için detaylı zengin içerik ve planlama için bizimle iletişime geçiniz.