Machine Learning Pipelines on AWS Eğitimi

Machine Learning (Makine Öğrenmesi) işlem hattı, bir makine öğrenmesi modelini üretmek için gerekli iş akışını kodlamak ve otomatikleştirmek için bir yoldur.
Makine öğrenmesi işlem hatları, veri çıkarma ve ön işlemeden model eğitimine ve dağıtımına kadar her şeyi yapan birden çok ardışık adımdan oluşur.

Azure Machine Learning işlem hattı, eksiksiz bir makine öğrenmesi görevinin bağımsız olarak yürütülebilir bir iş akışıdır.

Azure Machine Learning işlem hattı, makine öğrenmesi modeli oluşturmanın en iyi yöntemlerini standartlaştırmaya yardımcı olur, ekibin büyük ölçekte yürütmesini sağlar ve model oluşturma verimliliğini artırır.

Makine öğrenmesi işlem hattının temeli, eksiksiz bir makine öğrenmesi görevini çok adımlı bir iş akışına bölmektir. Her adım, tek tek geliştirilebilen, iyileştirilebilen, yapılandırılabilen ve otomatikleştirilen yönetilebilir bir bileşendir. Adımlar iyi tanımlanmış arabirimler aracılığıyla bağlanır. Azure Machine Learning işlem hattı hizmeti, işlem hattı adımları arasındaki tüm bağımlılıkları otomatik olarak düzenler.

Geleceğin ihtiyaçlarına cevap verebileceğiniz, verileri analiz etmek için strateji geliştirme; verileri analiz için hazırlama; verileri keşfetme, görselleştirme; Python programlama dilini kullanarak verilerle birlikte modeller oluşturma, uygulama ve yazılımlara dağıtarak işlemenize imkan sağlayacak bir programdır.

Bu eğitim, proje tabanlı bir öğrenme ortamında gerçek bir iş problemini çözmek için makine öğrenimi (ML) pipeline ile nasıl kullanılacağını araştırır.

Katılımcılar, pipeline’nın her aşamasını eğitmenden öğrenecek ve ardından bu bilgiyi iş sorunlarını çözebilen bir projeyi tamamlamak için uygulayabilecek seviyeye gelecektir.

Eğitimin sonunda tüm katılımcılar seçtikleri iş problemini çözmek için Amazon SageMaker’ı kullanarak bir makine öğrenimi modelini başarıyla oluşturabilecek duruma erişecektir.

Belirli bir iş sorunu için uygun makine öğrenimi yaklaşımını seçmeyi, Belirli bir iş sorununu çözmek için makine öğrenimi düzenini kullanmayı, Amazon SageMaker’da bir makine öğrenimi modelini düzenlemeyi, değerlendirmeyi, dağıtımını ve ayarlamayı, AWS’de ölçeklenebilir, maliyeti optimize edilmiş ve güvenli makine öğrenimi işlem hatları tasarlamaya yönelik en iyi uygulamalardan bazılarını açıklamayı bu eğitimi tamamlandıktan sonra makine öğrenimini gerçek hayattaki bir iş sorununa uygulamayı öğreneceksiniz.