BTK Akademi, Google, Girişimcilik Vakfı ve Kişisel Verileri Koruma Kurumu ile birlikte düzenlediğimiz Veri Maratonu’nun üçüncü ve son aşaması olan “Yapay Zeka Atölyesi” sürecine Academy Club olarak eğitim müfredatımız ve uzman eğitmen kadromuzla dahil olduk.
Yapay Zeka Atölyesi’nde;
Derin öğrenme
Makine öğrenmesi
Görüntü işleme
Evrimsel zekâ
Sürü zekâsı
Pekiştirmeli öğrenme
konularının tüm süreci uygulamalı olarak gerçekleştirildi.
—
Academy Club Deep Learning Temel Seviye Eğitimi
Academy Club Deep Learning İleri Seviye Eğitimi
ACADEMY CLUB DEEP LEARNING EĞİTİM HEDEFLERİ
TEMEL SEVİYE
-Deep Learning temellerini öğrenmek,
-Yapay Sinir Ağları ve çalışma şekilleri hakkında genel bilgi edinmek; gerçek hayatta nasıl kullanıldıklarına dair bilgi edinmek,
-Python programlama diliyle derin öğrenme modelleri tasarlamak,
-Pytorch Tensors ve daha ileri seviye Pytorch fonksiyonlarını kavramak,
-Veri Bilimi Projelerinde dikkat edilmesi gerekenleri öğrenmek,
-Baseline Model, Gradient, Sigmoid, Non-linearity, Regularization, Binary ve Multi-Class Classification, Loss Function…
İLERİ SEVİYE
-PyTorch
-DL Temelleri ve İleri Seviye DL
-Convolutional Neural Network (CNN)
-Recommendation System with DL
Academy Club Python ile Makine Öğrenmesi
ACADEMY CLUB PYTHON İLE MAKİNE ÖĞRENMESİ EĞİTİM HEDEFLERİ
-Python ve Veri Bilimi Kütüphanelerini öğrenmek,
-İstatistik ve Keşifsel Veri Analizi yapabilmek,
-Regresyon ve Sınıflandırma Problemleri
-Temel Makine Öğrenimi Algoritmalarını kavramak,
-Gözetimsiz Öğrenmeyi anlamak,
-“Bir dizi soruna uygun çeşitli modeller nasıl oluşturulur ve niceliksel olarak değerlendirilir?” sorusuna cevap verebilmek,
-Veri ön işleme ve düzenlemenin önemini anlamak,
-Kendine güvenen, titiz bir eğitim ve test çerçevesi kullanarak modellerinin etkinliğini karşılaştırabilmek,
-“Çeşitli model türleri nasıl çalışır?” sorusunu cevaplayabilmek,
-Bazı modern, son teknoloji makine öğrenimi tekniklerini öğrenmek.
—
BTK Akademi
Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu’nun (BTK) bilimsel, teknolojik ve sürekli kendini yenileyen eğitim anlayışı ile Kurumumuza, sektöre ve Ülkemize katkı sağlayacak alanında öncü, tanınmış, güvenilir ve saygın bir eğitim merkezi oluşturmak amacıyla Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı Bakan Yardımcısı Dr. Ömer Fatih Sayan’ın öncülüğünde 2017 yılında kurulmuştur.
BTK Akademi, Kurumumuzun 1983’ten bu yana elektronik haberleşme sektörü alanındaki deneyimi ve 2000 yılından itibaren sürdürdüğü düzenleyici ve denetleyici rolüyle edindiği birikimi tüm paydaşlarına aktarmayı, sertifikasyon eğitimleri ile sektörün ihtiyaç duyduğu yetkin insan kaynağının artırılmasına katkıda bulunmayı amaç edinmiştir.
BTK Akademi bünyesinde gerçekleştirilen programlar, konusunda uzman iç eğitmenlerimizin yanı sıra, kamu kurum ve kuruluşları, üniversiteler ile ulusal ve uluslararası diğer tüm paydaşlarımızın iş birliği ve katkılarıyla hazırlanmaktadır.
—
Türkiye Girişimcilik Vakfı (GİRVAK)
Hakkında
Türkiye Girişimcilik Vakfı 2014 yılında Sina Afra’nın fikir önderliğinde 25 kurucu tarafından girişimcilik kültürünü yaymak, üniversite gençlerinin girişimcilik ruhunu keşfetmelerini sağlamak ve uzun vadeli düşünce yapısı ile ilham vermek amacıyla kurulmuştur.
Gençlik Programları ile gençleri destekleyen vakıf, birbirinden farklı alanlara değinen etki programları aracılığıyla girişimcilik kültürünü toplumun farklı kesimlerinde yaygınlaştırmaktadır. Şu anda 53 kişilik bir mütevelli heyetine sahip olan Türkiye Girişimcilik Vakfı, giveback kültürünü benimsemiştir ve toplumdan alınanın topluma geri verilmesi gerektiğine inanmaktadır.
Kurulduğu günden bu yana 27 milyon kişiye ulaşan GİRVAK, hayata geçirdiği proje ve iş birlikleri ile her geçen gün etki alanını genişletmektedir. GİRVAK günümüzde geldiği noktada Türkiye’de girişimciliğinin önündeki engelleri kaldırmak ve girişimcilikle Türkiye’nin ekonomik ve sosyal kalkınmasına destek olmak için çalışmaktadır.
—
Google, dünya genelinde dijital hizmetler, teknoloji ürünleri ve yazılım çözümleri alanında öncü bir şirkettir. 1998 yılında Larry Page ve Sergey Brin tarafından kurulan Google, o günden bu yana internetin sınırlarını genişletmeye ve insanların bilgiye daha kolay erişmelerini sağlamaya odaklanmıştır. Arama motoruyla başlayan serüven, bugün milyonlarca kişinin günlük hayatında vazgeçilmez bir rol oynayan geniş bir ürün yelpazesi ve hizmetler ağına dönüşmüştür.
Arama Motoru Devrimi: Google’ın temelinde yer alan arama motoru, kullanıcıların internet üzerinde bilgiye hızlı ve etkili bir şekilde erişmelerini sağlamıştır. Sadece birkaç kelimeyle bile milyarlarca sonucu anında tarayabilen bu arama motoru, bilgi çağının en belirgin sembollerinden biri haline gelmiştir. Arama sonuçlarının sıralanmasında kullanılan algoritma ve optimize edilmiş kullanıcı deneyimi, Google’ın arama motorunu rakiplerinden ayıran önemli özellikler arasında yer almaktadır.
Çeşitlendirilmiş Ürün ve Hizmetler: Google, sadece arama motoruyla sınırlı kalmayarak bir dizi popüler ürün ve hizmet sunmaktadır. Bunlar arasında Gmail (e-posta hizmeti), Google Maps (harita ve navigasyon hizmeti), YouTube (video paylaşım platformu), Google Drive (bulut depolama), Google Docs (ofis yazılımı), Android (mobil işletim sistemi) ve Chrome (internet tarayıcısı) gibi pek çok tanınmış marka bulunmaktadır. Her biri farklı alanlarda en üst düzeyde kullanıcı deneyimi sunmayı hedefleyen bu ürünler, günlük hayatı kolaylaştırmak ve zenginleştirmek için tasarlanmıştır.
Yenilik ve Teknolojiye Yatırım: Google’ın temel ilkesi, sürekli olarak yenilik ve teknolojiye yatırım yapmaktır. Şirket, yapay zeka, veri analitiği, sürücüsüz araçlar, nesnelerin interneti ve daha birçok alanda öncü çalışmalar yapmaktadır. Google’ın Ar-Ge faaliyetleri, dünya çapında yürütülen projeler ve geliştirilen ürünler, teknolojinin geleceğini şekillendirmekte ve insan hayatını dönüştürmeye devam etmektedir.
Sürdürülebilirlik ve Toplumsal Sorumluluk: Google, teknolojinin yanı sıra sürdürülebilirlik ve toplumsal sorumluluk konularında da öncü bir rol oynamaktadır. Yeşil enerji kullanımı, karbon salınımını azaltma ve çevre dostu uygulamalar gibi konulara odaklanarak gelecek nesiller için daha iyi bir dünya yaratmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, eğitim, çevre koruma ve toplumsal gelişim alanlarında yaptığı projelerle de toplumun iyiliğine katkı sağlamaktadır.
Sonuç olarak, Google dünyanın en tanınmış teknoloji şirketlerinden biridir. İnternetin yaygınlaşmasına ve insanların bilgiye erişimini kolaylaştırmasına katkıda bulunarak dijital çağın lider ismi haline gelmiştir. Arama motorundan bulut hizmetlerine, mobil işletim sisteminden yapay zekaya kadar geniş bir yelpazede sunduğu ürünler ve hizmetler, günlük hayatın vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Google, yenilikçi yaklaşımı, teknolojiye yatırımı ve toplumsal sorumluluk anlayışıyla geleceğe yön veren bir şirket olarak öne çıkmaktadır.
—
Kişisel Verileri Koruma Kurumu
Kişisel Verileri Koruma Kurumu (KVKK), Türkiye’de kişisel verilerin işlenmesi ve korunması konusunda yetkili ve denetim görevine sahip bir kamu kurumudur. KVKK, 7 Nisan 2016 tarihli ve 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu’nun uygulanması ve denetimiyle ilgilenir.
KVKK’nın temel amacı, bireylerin kişisel verilerinin işlenmesi sırasında gizliliğini, güvenliğini ve haklarını korumaktır. Bu bağlamda, kurumun görevleri şunları içerir:
1-Kişisel Veri Sahiplerinin Haklarını Koruma: KVKK, bireylerin kişisel verileri üzerinde sahip olduğu hakları güvence altına alır. Kişisel veri sahipleri, verilerinin nasıl işlendiğini bilmeye, düzeltilmelerini veya silinmelerini talep etmeye, verilerin aktarıldığı kişileri öğrenmeye ve verilerinin işlenmesine karşı itiraz etmeye hak sahibidir.
2-Veri Sorumlularının Yükümlülüklerini Belirleme: KVKK, veri sorumlularının (verileri işleyen kurum veya kişiler) kişisel veri işleme faaliyetlerini düzenler. Veri sorumluları, kişisel verilerin yasal, adil ve şeffaf şekilde işlenmesini sağlamakla yükümlüdürler.
3-İzin ve Rıza Yönetimi: KVKK, kişisel verilerin işlenmesi için alınan izin veya rıza süreçlerini belirler. Veri sorumluları, kişisel veri sahiplerinin rızasını almadan veya yasal bir dayanağı olmadan verileri işleyemezler.
4-Veri Güvenliği ve İhlal Bildirimleri: KVKK, kişisel verilerin güvenliğini sağlamak için gerekli önlemlerin alınmasını talep eder. Ayrıca, veri ihlallerinin bildirilmesi gereken durumları belirler ve ihlal durumlarında yetkililere bildirim yapılmasını sağlar.
5-Denetim ve Cezai Yaptırımlar: KVKK, veri sorumlularının ve veri işleyenlerin yükümlülüklere uyup uymadığını denetler. Kanuna aykırı hareket edenlere cezai yaptırımlar uygular.
6-Bilinçlendirme ve Eğitim: KVKK, bireyleri ve işletmeleri kişisel veri koruma konusunda bilinçlendirmek ve eğitmek için çeşitli faaliyetler düzenler.
Kişisel Verileri Koruma Kurumu, bireylerin kişisel verilerini koruyarak dijital dünyada güvenliği ve gizliliği sağlamayı amaçlayan önemli bir kamu kurumudur. Bu şekilde, bireylerin dijital hakları ve özgürlükleri korunurken aynı zamanda veri işleyen kurumların da yasalara uygun hareket etmeleri sağlanır.
—
Deep Learning, Yapay Zeka (AI) yöntemlerinden biridir ve insan beyninden esinlenerek verileri işlemeyi öğreten bir teknolojidir.
Derin öğrenme modelleri, resimler, metinler, sesler ve diğer verilerdeki karmaşık modelleri tanıyarak doğru öngörü ve tahminler üretebilir.
Derin öğrenme yöntemleri, görüntüleri tasvir etmek veya bir ses dosyasını metne dönüştürmek gibi tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir.
Derin öğrenmenin avantajları arasında otomasyonu ve analitik görevleri iyileştirme, gizli ilişkiler ve düzen keşfi gibi faydalar bulunmaktadır.
Derin öğrenme uygulaması, büyük miktarda veriyi daha derinlemesine analiz edebilir ve eğitilmemiş olabileceği yeni öngörüler ortaya çıkarabilir.
DL uzmanı olmak için, Yapay Zeka Teknolojisi’nin temel prensiplerini, uygulamalarını ve avantajlarını öğrenmek gerekir. Ayrıca, derin öğrenme projelerinde deneyim kazanmak da önemlidir. Bu sayede derin öğrenme teknolojisinin nasıl çalıştığını ve nasıl kullanıldığını daha iyi anlayabilirsiniz.
—
Python ile Makine Öğrenmesi, Python programlama dilini kullanarak makine öğrenmesi algoritmalarının geliştirilmesi ve uygulanmasıdır.
Python, makine öğrenmesi için popüler bir dil seçeneğidir çünkü kolay öğrenilebilir, okunaklıdır ve makine öğrenmesi için gerekli olan birçok kütüphaneye sahiptir.
Python, makine öğrenimi ve veri biliminde de baskın dil haline geldi. Karmaşık modelleri, dağınık veri kümelerine sığdırmak için Python yaygın olarak kullanılmaktadır.
Makine öğrenmesi; bilgisayarların insanlara benzer şekilde öğrenmesini sağlamaya çalışmak adına çeşitli tekniklerin geliştirildiği bilimsel bir çalışma alanıdır.
Programlama anlamında makine öğrenmesi birkaç satır koddan ibarettir. Bu eğitim ile işin teorisini, mantığını, model kurulumunu ve optimizasyonunu kavrayabileceksiniz. Eğitim, ağaç tabanlı yöntemler, kümeleme ve seyrek regresyon modelleri dahil olmak üzere regresyon ve sınıflandırma modellerini kapsar.
Ayrıca modern veri bilimi ve makine öğrenmesi kavram ve modelleri, programlama ve istatistik temelleri eşliğinde ele alınmakta; uygulama ve örnekler ile katılımcıların pratiklik kazanmaları amaçlanmaktadır.
Python ile Makine Öğrenmesi’nin avantajları arasında, verimliliğin artması, geliştirme sürecinin hızlandırılması, daha iyi sonuçların elde edilmesi gibi faydalar bulunmaktadır.
Python ile Makine Öğrenmesi, büyük veri setlerini işleyebilir ve karmaşık modelleri tanıyarak doğru tahminler üretebilir.
